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機器視覺應用專家
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18914265913視覺檢測系統(tǒng)在鋰電池行業(yè)的應用
基于機器視覺在線表面質(zhì)量檢測系利用光學圖像處理技術，能夠100%在線檢測各類鋰電池隔膜、極片、鋁塑膜等材料的表面缺陷，并準確提供產(chǎn)品質(zhì)量信息。圖像軟件搭載高級智能分類算法，運用人工智能算法在線對缺陷圖像進行深度自學習，實現(xiàn)對缺陷進行精準識別及分類。
動力電池檢測對設備檢測的準確性及一致性要求非常高，創(chuàng)視新自主研發(fā)的專利智能相機和視覺軟件能夠實時檢測電池生產(chǎn)過程中的各種表面缺陷，成像清晰度高，極大提高了客戶的生產(chǎn)效率，最大程度地滿足客戶需求。
檢測鋰電池隔膜的缺陷類型
孔洞、油斑、撕裂、脫層、亮點、暗紋、白斑、劃傷、晶點、漏涂、輥印、油漬、異物、水漬、夾料、涂布條紋
檢測鋰電池極片的缺陷類型
長劃線、缺料、雜質(zhì)、異物點、漏箔、褶皺、邊部不良、暗斑、A/B錯位、裂紋、干料、色差、金屬屑殘留、折痕、尺寸不良
檢測鋰電池鋁塑膜的缺陷類型
凸點、凹點、麻點、異物、臟斑、漏涂、涂膠不均、復合印跡、碰傷、氣泡點、皺印、拉絲、劃痕、魚鱗紋、銹印、暗紋、魚眼、針孔、異物等
