視覺(jué)檢測系統在鋰電池行業(yè)的應用
基于機器視覺(jué)在線(xiàn)表面質(zhì)量檢測系利用光學(xué)圖像處理技術(shù),能夠100%在線(xiàn)檢測各類(lèi)鋰電池隔膜、極片、鋁塑膜等材料的表面缺陷,并準確提供產(chǎn)品質(zhì)量信息。圖像軟件搭載高級智能分類(lèi)算法,運用人工智能算法在線(xiàn)對缺陷圖像進(jìn)行深度自學(xué)習,實(shí)現對缺陷進(jìn)行精準識別及分類(lèi)。
動(dòng)力電池檢測對設備檢測的準確性及一致性要求非常高,創(chuàng )視新自主研發(fā)的專(zhuān)利智能相機和視覺(jué)軟件能夠實(shí)時(shí)檢測電池生產(chǎn)過(guò)程中的各種表面缺陷,成像清晰度高,極大提高了客戶(hù)的生產(chǎn)效率,最大程度地滿(mǎn)足客戶(hù)需求。
檢測鋰電池隔膜的缺陷類(lèi)型
孔洞、油斑、撕裂、脫層、亮點(diǎn)、暗紋、白斑、劃傷、晶點(diǎn)、漏涂、輥印、油漬、異物、水漬、夾料、涂布條紋
檢測鋰電池極片的缺陷類(lèi)型
長(cháng)劃線(xiàn)、缺料、雜質(zhì)、異物點(diǎn)、漏箔、褶皺、邊部不良、暗斑、A/B錯位、裂紋、干料、色差、金屬屑殘留、折痕、尺寸不良
檢測鋰電池鋁塑膜的缺陷類(lèi)型
凸點(diǎn)、凹點(diǎn)、麻點(diǎn)、異物、臟斑、漏涂、涂膠不均、復合印跡、碰傷、氣泡點(diǎn)、皺印、拉絲、劃痕、魚(yú)鱗紋、銹印、暗紋、魚(yú)眼、針孔、異物等