在紡織行業(yè)，一些像大圓機(jī)這樣大型紡織機(jī)器在日常的生產(chǎn)中，由于出現(xiàn)的故障導(dǎo)致產(chǎn)生在量的廢布使得廠家支出更大的成本而苦不堪言。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，基于AI深度學(xué)習(xí)的布匹缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)工業(yè)相機(jī)檢測(cè)在運(yùn)行中的大圓機(jī)等機(jī)器的經(jīng)緯線，一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，系統(tǒng)將發(fā)出指令暫停該機(jī)器的動(dòng)作。因此，在紡織業(yè)的應(yīng)用上，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的出現(xiàn)，為生產(chǎn)商有效的改善了廢布料的痛點(diǎn)。

 

此外，針對(duì)布匹，例如無(wú)紡布、家紡布、簾子布等表面的瑕疵，視覺(jué)缺陷檢測(cè)系統(tǒng)也可一一甄別，斷經(jīng)、斷緯、破洞、污漬、蚊蟲等各類缺陷的檢出率相較于人工也有了很大的提升，且結(jié)果輸出穩(wěn)定、可靠。

 

通過(guò)對(duì)布匹表面質(zhì)量的在線檢測(cè)，還可以量化缺陷，對(duì)布匹進(jìn)行等級(jí)分類，為缺陷生成原因分析提供依據(jù)，從根源降低次品率