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基于深度學(xué)習玻璃表面缺陷檢測

發(fā)布日期:2022/08/04

玻璃是我們日常生活中常見(jiàn)的物品,隨著(zhù)新能源汽車(chē)需求量的不斷增大,汽車(chē)顯示屏的需求也與日俱增。隨著(zhù)消費升級,越來(lái)越多的企業(yè)對玻璃質(zhì)量也更加的看重。受到生產(chǎn)環(huán)境或工藝的影響,玻璃在生產(chǎn)過(guò)程中表面很容易出現晶點(diǎn)、劃傷、臟污、雜質(zhì)等類(lèi)型外觀(guān)缺陷,嚴重影響玻璃質(zhì)量,致使客戶(hù)投訴率升高,給企業(yè)帶來(lái)?yè)p失。

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因此,實(shí)現對汽車(chē)玻璃的各類(lèi)點(diǎn)狀、線(xiàn)狀等外觀(guān)缺陷的全自動(dòng)智能化檢測,可以解決玻璃生產(chǎn)工藝中檢測環(huán)節人工成本高、檢測難度大、良品率不穩定等問(wèn)題,這樣不僅能夠有效提高產(chǎn)品品質(zhì)和產(chǎn)能,幫助客戶(hù)提高出貨量,節約成本,同時(shí)利用多維度分析缺陷數據,找出各段工藝暴露的問(wèn)題,幫助客戶(hù)優(yōu)化工藝,逐步提升產(chǎn)品良率。


案例需求


汽車(chē)顯示屏電子玻璃在線(xiàn)全方位外觀(guān)檢測。


檢測面包含正面、反面與邊緣,玻璃最大尺寸達1000mm,最小缺陷30um,缺陷涵蓋劃傷、臟污、凹坑、油墨、缺損等十余種缺陷類(lèi)型。


檢測難點(diǎn)

1、部分缺陷尺寸較小,種類(lèi)較多,且在正反兩面隨機分布;


2、產(chǎn)品的尺寸大,且檢測精度要求高;


3、部分缺陷邊緣特征模糊不易精確定量;


解決方案


該AOI設備采用高分辨率工業(yè)相機與鏡頭,多通道明暗場(chǎng)定制光源方案進(jìn)行缺陷圖像采集。


分別對玻璃的正反面進(jìn)行成像,圖像經(jīng)過(guò)訓練端生成深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )模型,模型與傳統機器視覺(jué)算法融合部署進(jìn)行缺陷識別,實(shí)現不同種類(lèi)型玻璃的15種表面缺陷檢測,最快檢測節拍達1s/片,檢測準確率達99%,大大提高了后道工序良率。經(jīng)過(guò)全面、系統、嚴格的測試,目前已經(jīng)在電子玻璃頭部企業(yè)并線(xiàn)生產(chǎn)使用!


檢測流程 


1、觸發(fā)拍照

     產(chǎn)品隨機構移動(dòng)

     多工位采圖


2、PC處理

     缺陷區域提取

     缺陷分類(lèi)


3、結果輸出

     OK/NG信號獨立輸出

     各缺陷數據保存


4、執行機構

     瑕疵品剔除

     合格品回收


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